〖壹〗、在小O地图中，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色 、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图。
〖贰〗、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等 。 完善数据：在EXCEL中总结数据，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列 。
〖叁〗、利用系统获取库存数据：为获取准确及时的库存数据 ，需借助库存和运输管理系统，跟踪库存的全生命周期和移动情况 ，从历史数据中获取洞察力。例如 ，面对运输延误，可统计端到端的全程运输时间 ，用概率分布分析合理的运输时间 ，进而调整修正订单的提前期 。
〖壹〗 、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例。
〖贰〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图 。在小O地图中 ，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖叁〗、在小O地图中，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色 、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图 。
〖肆〗、生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图 ”，配置数据 ，点击“加载”导入数据 ，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能 ，自定义范围 、比例尺 ，添加水印，截取不同尺寸的PNG 、TIF或HTML格式图片 ，分享疫情地图 。
〖壹〗、分级符号方法的局限：基于分级符号方法对当日所有确诊病例进行疫情分布制图（如图7） ，由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除，同一等级的差异无法捕捉 ，这是一种地图对疫情“说谎 ”的情形 。