中新网北京3月30日电(记者左宇坤)“我手边有一台激光雷达系统，它只有一公斤重 ，便捷易携
，测距能达到70米，可以在10分钟之内完成400平方米的地表植被数据采集 ，就像对植被进行了一次CT体检 。 ”

30日，在生态环境部举行的例行新闻发布会上
，生态环境部科技与财务司司长王志斌展示了一台“植被CT体检机”
。

王志斌介绍，这台机器能够精准地监测植被的树高 、树冠的冠幅
、胸径等一系列数据 ，免除了人工逐一测量的繁琐
，极大提高了调查监测的效率和精准性。

王志斌展示利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图 。中新网左宇坤摄

从效果对比来看，利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图 ，和航拍的真实树林场景在轮廓和密度上基本上是一致的
。但是识别图里包括了植被的大量信息
，包括每一棵树的位置坐标、树高 、树径等数据，这样就为林地建立了全新的生态本底档案。

“如果我们对林地采取连续监测 ，就能够很清晰地了解到这个林地的生态演化过程
，大大提升了监测效果 。
”王志斌说，在监测方面 ，人工智能技术正逐步深入嵌入生态环境监测
，并实现了业务化的应用
。

他还提到，以生物多样性识别为例 ，我们现在通过鸟类图像声纹识别
、植物物种图像智能识别等技术，原本一年一次的监测
，现在可以实现全年连续监测。比如，江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备 ，获取243种鸟类的近44万条监测数据
，人力监测成本降低了90% 。

王志斌表示，近年来 ，生态环境部深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署
，积极把人工智能 、大数据
、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手。

下一步，生态环境部将持续加大对生态环境领域人工智能相关技术研发的支持 ，加快推动天空地海一体化智能感知网
，跨介质复合污染调控模拟器的建设，充分释放“人工智能+”生态环境的应用效能 ，不断提升生态环境治理体系和治理能力的现代化水平
。(完)

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